Un marketplace legal donde lo difícil es saber qué preguntar
Un marketplace legal de dos lados con un asistente de IA que convierte el problema de una persona en la pregunta que un abogado puede cotizar.
El problema
Los marketplaces legales fallan del lado de la demanda, no de la oferta. Los abogados quieren listarse. Lo difícil es que quien tiene un problema legal casi nunca sabe nombrarlo, y un directorio que le pide elegir un área de práctica le está pidiendo la respuesta, no la pregunta.
El encargo de LeyFind era [what leyfind asked us to solve]. Debajo estaba el problema estructural de todo marketplace con esta forma: la calidad del match nunca supera la calidad de la toma de datos.
El enfoque
Pusimos un asistente delante del directorio, no al costado. Su función es estrecha y se le dice al usuario con todas sus letras: tomar la descripción de una situación en lenguaje corriente y devolver un resumen estructurado que un abogado pueda leer en treinta segundos y cotizar.
Ese encuadre fijó las restricciones de ingeniería:
- El asistente clasifica; no asesora. Cualquier cosa que se lea como asesoría legal es un riesgo para la plataforma y para los profesionales que la usan, así que la salida del modelo es una ficha estructurada, no una respuesta.
- Todo match se explica. El usuario ve por qué apareció cada profesional, porque un ranking sin explicación en una plataforma de dos lados es indistinguible de un espacio pagado.
- El lado de la oferta es producto de primera clase. Un marketplace se retiene o se pierde en la bandeja del profesional, no en el buscador del usuario.
Un marketplace vale lo que vale su toma de datos. Acá la IA no es una función añadida a un directorio: es lo que hace que el directorio sirva.
El resultado
Entregado en [n] semanas: la toma de datos, el asistente, los perfiles profesionales, la superficie de match y el flujo del lado profesional.
[what changed for leyfind after launch].